關於：論文架構，調查數據統計，與市場行銷方面的理論簡介。
一般而言，社會科學Social Science的研究論文可以分為以下幾個部份：
**段落說明摘要（Abstract）**一個簡短的段落，概述了研究的主要目的、方法、結果和結論，讓讀者快速瞭解研究的內容和貢獻。
**前言（Introduction）**一個較長的章節，介紹了研究的背景、動機、問題、目標、假設、理論基礎、文獻回顧、研究架構和研究限制等，讓讀者瞭解研究的意義和範圍。
**方法（Method）**用來描述研究的設計和實施的章節，包括研究對象、研究工具、資料蒐集、資料分析、研究倫理等，讓讀者瞭解研究的程序和準則。
**結果（Results）**關於報告研究的發現和統計的章節，包括資料的描述、分析、測試、圖表等，讓讀者瞭解研究的數據和事實。
**討論（Discussion）**詮釋和評估研究的結果的章節，包括結果的意涵、與理論和文獻的比較、研究的貢獻、研究的限制、未來的建議等，讓讀者瞭解研究的價值和影響。
**結論（Conclusion）**總結和重申研究的要點的章節，包括研究的目的、方法、結果、討論、結論、建議等，讓讀者瞭解研究的主旨和意義。
**參考文獻（References）**一個列出研究所引用或參考的文獻的章節，按照不同的格式規範，如APA、MLA、Chicago等，提供文獻的作者、標題、出處、年份等資訊，讓讀者可以追溯和查閱相關的文獻。
論文中統計的應用
對於問卷調查收集到的數據，應進行那些統計學上的驗證或詮釋，則取決於研究的目的、問題、假設、變數等。 一般而言，問卷調查的數據可以分為兩種類型：
🌐參考資料:
1: 學位論文的寫作規範(下)－社會科學類 - 臺灣學術倫理教育推廣資源中心
2: 第三章 研究方法與實施的節次中，通常會包含研究架構、研究對象、研究假設、研究方法及工具、資料處理及分析、研究倫理等
推論性統計（Inferential Statistics）
關於推論性統計（Inferential Statistics） 的統計方法，是用來推論或測試數據之間的關係或差異的統計方法，通常會牽涉到機率和各種的統計檢定方法。以下說明各個方法的分類、主要用途、用法說明等，並提供一些資料鏈接，供您進一步了解。
• 相關分析（Correlation analysis）： 這是一種用來測量兩個或多個變數之間的相關程度的統計方法，包括皮爾森積差相關係數（Pearson product-moment correlation coefficient）、斯皮爾曼等級相關係數（Spearman rank correlation coefficient）、肯德爾等級相關係數（Kendall rank correlation coefficient）等。 相關分析可以幫助我們瞭解變數之間是否有線性或非線性的關係，以及關係的強度和方向。